进程发现
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
01 — 结果
从改变开始
你需要测量。
在工作流程、约束和成功指标明确后选择技术。
01机会入围名单
02工作流程和风险图
03投资回报率假设
04推荐架构
02 — 用例
实用工作流程。
明确的所有权。
自动化可行性
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
数据准备情况审核
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
工具和供应商选择
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
实施顺序
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
安全要求
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
03 — 示例流程
从触发到
可追踪结果。
每个工作流程都有明确的开始、有限的决策、受控的操作以及在信心不足时的明确交接。
01触发器发现调用
02上下文处理证据
03行动机会评分
04控制路线图审查
05系统更新构建决策
工具/系统
MiroNotionGoogle Workspace您的 CRM进程日志04 — SCOPE & DELIVERY
AI 业务评估与路线图
from fit to operation.
在工作流程、约束和成功指标明确后选择技术。
Fit / problem
- 进程发现
- 自动化可行性
- 数据准备情况审核
- 工具和供应商选择
结果 / deliverables
- 机会入围名单
- 工作流程和风险图
- 投资回报率假设
- 推荐架构
Architecture
- 发现调用
- 处理证据
- 机会评分
- 路线图审查
- 构建决策
工具/系统 / integrations
- Miro
- Notion
- Google Workspace
- 您的 CRM
- 进程日志
受控 / controls
每个工作流程都有明确的开始、有限的决策、受控的操作以及在信心不足时的明确交接。
- 行动
- 控制
- 系统更新
实施 / timeline & cost
我们将确定最佳的首次机会、所需的控制以及专注的 MVP 将采取的措施。
实施
01评估适用性、流程、指标
02MVP工作核心流程
03上线整合和训练
04操作监控和改进
常见问题解答
之前的问题
实施。
01实施需要多长时间？+
在工作流程、访问和成功指标达成一致后，重点 MVP 通常需要 2-4 周的时间。
02这可以连接到我们当前的工具吗？+
通常是的。在确认范围之前，我们会审查 API 访问、权限和限制。
03我们的数据是如何控制的？+
我们使用最低权限访问、批准的数据路由、日志和人工批准来执行敏感操作。
04当人工智能不确定时会发生什么？+
低置信度或异常情况会明确回退到指定人员或队列。