演示场景01
房地产
WhatsApp 潜在客户资格
之前
代理在数小时后回答询问并将每个详细信息复制到 CRM 中。
之后
AI 收集预算、地点和时间、准备候选名单、预订观看并更新 CRM。
目标/测量目标：更快获得领先资格试点测量销售团队返回的时间WhatsApp · Pipedrive · 谷歌日历
速度并不能保证销售；转化率是在试点期间测量的。
演示场景02
酒店业
多语言宾客助理
之前
全天候以多种语言提出宾客问题。
之后
人工智能根据已批准的财产知识进行回答，并在需要人员时创建任务。
目标/测量目标：多语言日常覆盖试点措施响应和任务完成情况网络聊天 · PMS · 知识库
负面评论和敏感请求总是发送给某人。
演示场景03
专业服务
发票处理管道
之前
发票是手动输入的，会产生错误并延长周期时间。
之后
提取字段，根据规则进行检查，并路由异常以供批准。
目标/测量目标：更快的发票周转速度试点测量每张已处理发票的成本电子邮件 · OCR/IDP · ERP · 表格
复杂的文档可能需要人工审核。
演示场景04
商业和诊所
AI 支持代理
之前
团队重复回答常规问题，没有 24/7 覆盖范围。
之后
人工智能根据已批准的知识进行回答，并处理复杂的案例以提供完整的背景支持。
目标/测量目标：更高的支持吞吐量飞行员测量常规故障单解决方案服务台·WhatsApp·知识库
自助服务与完整解决方案不同；升级仍然是明确的。
演示场景05
B2B 运营
连接管理工作流程
之前
员工在表单、收件箱、CRM 和报告之间复制信息。
之后
触发器对请求进行分类、更新系统、请求批准并生成报告。
目标/测量目标：缩短工艺周期时间上线前测量人工处理时间n8n · CRM · 工作空间 · Slack
技术自动化潜力并不意味着能够实现节省。