内部副驾驶
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
01 — 结果
从改变开始
你需要测量。
在工作流程、约束和成功指标明确后选择技术。
01受控数据流
02基于角色的访问
03部署选择
04完整的审核历史记录
02 — 用例
实用工作流程。
明确的所有权。
私人知识搜索
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
敏感文件审查
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
批准的模型网关
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
本地推理
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
政策执行
设计有规则、异常处理和可见的系统记录。
03 — 示例流程
从触发到
可追踪结果。
每个工作流程都有明确的开始、有限的决策、受控的操作以及在信心不足时的明确交接。
01触发器用户已通过身份验证
02上下文已检查访问权限
03行动模型路由
04控制已申请批准
05系统更新已记录操作
工具/系统
AzureAWS欧盟云开源模型SSO专用网络04 — SCOPE & DELIVERY
私人人工智能
from fit to operation.
在工作流程、约束和成功指标明确后选择技术。
实施
01评估适用性、流程、指标
02MVP工作核心流程
03上线整合和训练
04操作监控和改进
常见问题解答
之前的问题
实施。
01实施需要多长时间？+
在工作流程、访问和成功指标达成一致后，重点 MVP 通常需要 2-4 周的时间。
02这可以连接到我们当前的工具吗？+
通常是的。在确认范围之前，我们会审查 API 访问、权限和限制。
03我们的数据是如何控制的？+
我们使用最低权限访问、批准的数据路由、日志和人工批准来执行敏感操作。
04当人工智能不确定时会发生什么？+
低置信度或异常情况会明确回退到指定人员或队列。