I VOSTRI DATI. LE VOSTRE REGOLE.

Sistemi di IA privati progettati attorno ad accesso e responsabilità.

Installazioni sicure per team che richiedono un controllo più stretto su residenza dei dati, accesso ai modelli e rischio operativo.

FLUSSO / ANTEPRIMA SOTTO CONTROLLO

01Utente autenticato

02Accesso verificato

03Modello instradato

04Approvazione applicata

05Azione registrata

01 — RISULTATI

Partite dal cambiamento
che dovete misurare.

La tecnologia viene scelta dopo aver chiarito flusso, vincoli e metrica di successo.

01Flusso di dati controllato

02Accesso per ruoli

03Scelta del deployment

04Storico di audit completo

02 — CASI D’USO

Flussi concreti.
Responsabilità chiare.

Copiloti interni

Progettati con regole, gestione delle eccezioni e una traccia visibile a sistema.

Ricerca privata nella conoscenza

Progettati con regole, gestione delle eccezioni e una traccia visibile a sistema.

Revisione di documenti sensibili

Progettati con regole, gestione delle eccezioni e una traccia visibile a sistema.

Gateway per modelli approvati

Progettati con regole, gestione delle eccezioni e una traccia visibile a sistema.

Inferenza on-premise

Progettati con regole, gestione delle eccezioni e una traccia visibile a sistema.

Applicazione delle policy

Progettati con regole, gestione delle eccezioni e una traccia visibile a sistema.

03 — FLUSSO DI ESEMPIO

Dal trigger al
risultato tracciabile.

Ogni flusso ha un inizio definito, decisioni delimitate, azioni controllate e un passaggio chiaro a una persona quando la confidenza è bassa.

01TRIGGERUtente autenticato

02CONTESTOAccesso verificato

03AZIONEModello instradato

04CONTROLLOApprovazione applicata

05AGGIORNAMENTOAzione registrata

STRUMENTI / SISTEMI

AzureAWSCloud UEModelli open sourceSSORete privata

04 — SCOPE & DELIVERY

IA privata
from fit to operation.

La tecnologia viene scelta dopo aver chiarito flusso, vincoli e metrica di successo.

01

Fit / problem

Copiloti interni
Ricerca privata nella conoscenza
Revisione di documenti sensibili
Gateway per modelli approvati

02

Risultati / deliverables

Flusso di dati controllato
Accesso per ruoli
Scelta del deployment
Storico di audit completo

03

Architecture

Utente autenticato
Accesso verificato
Modello instradato
Approvazione applicata
Azione registrata

04

Strumenti / sistemi / integrations

Azure
AWS
Cloud UE
Modelli open source
SSO
Rete privata

05

Sotto controllo / controls

Ogni flusso ha un inizio definito, decisioni delimitate, azioni controllate e un passaggio chiaro a una persona quando la confidenza è bassa.

AZIONE
CONTROLLO
AGGIORNAMENTO

06

Implementazione / timeline & cost

Individuiamo la prima opportunità migliore, i controlli necessari e cosa richiederebbe un MVP mirato.

Processo Prezzi

IMPLEMENTAZIONE

01AuditAdeguatezza, processo, metrica

02MVPFlusso centrale funzionante

03LancioIntegrare e formare

04EsercizioMonitorare e migliorare

FAQ

Domande prima
dell’implementazione.

01Quanto dura l’implementazione?+

Un MVP mirato richiede di norma 2–4 settimane dopo aver concordato flusso, accessi e metrica di successo.

02Si collega ai nostri strumenti attuali?+

Di solito sì. Verifichiamo accesso alle API, permessi e limiti prima di confermare il perimetro.

03Come sono controllati i nostri dati?+

Usiamo privilegi minimi, percorsi dati approvati, log e approvazione umana per le azioni sensibili.

04Cosa succede quando l’IA non è sicura?+

I casi a bassa confidenza o eccezionali seguono un ripiego esplicito verso una persona designata o una coda.

AUDIT GRATUITO

Iniziate da un flusso
che vale la pena sistemare.

Individuiamo la prima opportunità migliore, i controlli necessari e cosa richiederebbe un MVP mirato.

Parliamo del tuo flusso