TWOJE DANE. TWOJE ZASADY.

Prywatne systemy AI zaprojektowane wokół dostępu i odpowiedzialności.

Bezpieczne wdrożenia dla zespołów, które potrzebują ściślejszej kontroli nad lokalizacją danych, dostępem do modeli i ryzykiem operacyjnym.

Bezpłatny audyt

PRZEPŁYW / PODGLĄD POD KONTROLĄ

01Użytkownik uwierzytelniony

02Dostęp sprawdzony

03Model skierowany

04Zastosowana akceptacja

05Działanie zapisane

01 — REZULTATY

Zacznij od zmiany,
którą trzeba zmierzyć.

Technologię wybieramy dopiero wtedy, gdy znane są proces, ograniczenia i miara sukcesu.

01Kontrolowany przepływ danych

02Dostęp według ról

03Wybór wdrożenia

04Pełna historia audytu

02 — ZASTOSOWANIA

Praktyczne procesy.
Jasna odpowiedzialność.

Wewnętrzni asystenci

Z regułami, obsługą wyjątków i widocznym zapisem w systemie.

Prywatne wyszukiwanie wiedzy

Z regułami, obsługą wyjątków i widocznym zapisem w systemie.

Przegląd wrażliwych dokumentów

Z regułami, obsługą wyjątków i widocznym zapisem w systemie.

Brama zatwierdzonych modeli

Z regułami, obsługą wyjątków i widocznym zapisem w systemie.

Inferencja lokalna

Z regułami, obsługą wyjątków i widocznym zapisem w systemie.

Egzekwowanie polityk

Z regułami, obsługą wyjątków i widocznym zapisem w systemie.

03 — PRZYKŁADOWY PRZEPŁYW

Od wyzwalacza do
śledzalnego rezultatu.

Każdy proces ma określony start, ograniczone decyzje, kontrolowane działania i jasne przekazanie człowiekowi przy niskiej pewności.

01WYZWALACZUżytkownik uwierzytelniony

02KONTEKSTDostęp sprawdzony

03AKCJAModel skierowany

04KONTROLAZastosowana akceptacja

05AKTUALIZACJADziałanie zapisane

NARZĘDZIA / SYSTEMY

AzureAWSChmura UEModele open sourceSSOSieć prywatna

04 — SCOPE & DELIVERY

Prywatne AI
from fit to operation.

Technologię wybieramy dopiero wtedy, gdy znane są proces, ograniczenia i miara sukcesu.

01

Fit / problem

Wewnętrzni asystenci
Prywatne wyszukiwanie wiedzy
Przegląd wrażliwych dokumentów
Brama zatwierdzonych modeli

02

Rezultaty / deliverables

Kontrolowany przepływ danych
Dostęp według ról
Wybór wdrożenia
Pełna historia audytu

03

Architecture

Użytkownik uwierzytelniony
Dostęp sprawdzony
Model skierowany
Zastosowana akceptacja
Działanie zapisane

04

Narzędzia / systemy / integrations

Azure
AWS
Chmura UE
Modele open source
SSO
Sieć prywatna

05

Pod kontrolą / controls

Każdy proces ma określony start, ograniczone decyzje, kontrolowane działania i jasne przekazanie człowiekowi przy niskiej pewności.

AKCJA
KONTROLA
AKTUALIZACJA

06

Wdrożenie / timeline & cost

Wskażemy najlepszą pierwszą możliwość, potrzebne mechanizmy kontroli i zakres skupionego MVP.

WDROŻENIE

01AudytDopasowanie, proces, miara

02MVPDziałający rdzeń procesu

03WdrożenieIntegracja i szkolenie

04UtrzymanieMonitorowanie i poprawa

FAQ

Pytania przed
wdrożeniem.

01Ile trwa wdrożenie?+

Skupione MVP zajmuje zwykle 2–4 tygodnie po uzgodnieniu procesu, dostępów i miary sukcesu.

02Czy połączy się z naszymi obecnymi narzędziami?+

Zwykle tak. Przed potwierdzeniem zakresu sprawdzamy dostęp do API, uprawnienia i ograniczenia.

03Jak kontrolowane są nasze dane?+

Stosujemy minimalne uprawnienia, zatwierdzone ścieżki danych, logi i akceptację człowieka dla wrażliwych działań.

04Co się dzieje, gdy AI nie jest pewna?+

Przypadki o niskiej pewności lub wyjątki trafiają wprost do wskazanej osoby albo do kolejki.

BEZPŁATNY AUDYT

Zacznij od jednego procesu,
który warto naprawić.

Wskażemy najlepszą pierwszą możliwość, potrzebne mechanizmy kontroli i zakres skupionego MVP.

Omówmy Twój proces