Phi công phụ nội bộ
Được thiết kế với các quy tắc, xử lý ngoại lệ và bản ghi hệ thống hiển thị.
Skip to contentB2Shift
DỮ LIỆU CỦA BẠN. QUY TẮC CỦA BẠN.
Hệ thống AI riêng được thiết kế xoay quanh quyền truy cập và trách nhiệm giải trình.
Triển khai an toàn cho các nhóm cần kiểm soát chặt chẽ hơn đối với nơi lưu trữ dữ liệu, quyền truy cập mô hình và rủi ro vận hành.
Đặt lịch đánh giá miễn phíQUY TRÌNH LÀM VIỆC / XEM TRƯỚC KIỂM SOÁT
01Người dùng đã xác thực
02Đã kiểm tra quyền truy cập
03Đã định tuyến mô hình
04Đã áp dụng phê duyệt
05Hành động được ghi lại
01 — KẾT QUẢ
Bắt đầu với sự thay đổi
bạn cần đo.
Công nghệ được chọn sau quy trình làm việc, các ràng buộc và chỉ số thành công rõ ràng.
01Luồng dữ liệu được kiểm soát
02Truy cập dựa trên vai trò
03Lựa chọn triển khai
04Hoàn thành lịch sử kiểm tra
02 — TRƯỜNG HỢP SỬ DỤNG
Quy trình làm việc thực tế.
Xóa quyền sở hữu.
Tìm kiếm kiến thức riêng
Được thiết kế với các quy tắc, xử lý ngoại lệ và bản ghi hệ thống hiển thị.
Xem xét tài liệu nhạy cảm
Được thiết kế với các quy tắc, xử lý ngoại lệ và bản ghi hệ thống hiển thị.
Cổng mô hình được phê duyệt
Được thiết kế với các quy tắc, xử lý ngoại lệ và bản ghi hệ thống hiển thị.
Suy luận tại chỗ
Được thiết kế với các quy tắc, xử lý ngoại lệ và bản ghi hệ thống hiển thị.
Thực thi chính sách
Được thiết kế với các quy tắc, xử lý ngoại lệ và bản ghi hệ thống hiển thị.
03 — LUỒNG VÍ DỤ
Từ kích hoạt đến
kết quả có thể theo dõi được.
Mọi quy trình làm việc đều có điểm khởi đầu xác định, các quyết định có giới hạn, các hành động được kiểm soát và sự chuyển giao rõ ràng khi độ tin cậy thấp.
01KÍCH HOẠTNgười dùng đã xác thực
02BỐI CẢNHĐã kiểm tra quyền truy cập
03HÀNH ĐỘNGĐã định tuyến mô hình
04KIỂM SOÁTĐã áp dụng phê duyệt
05CẬP NHẬT HỆ THỐNGHành động được ghi lại
CÔNG CỤ/HỆ THỐNG
AzureAWSđám mây EUMô hình nguồn mởSSOMạng riêng04 — SCOPE & DELIVERY
AI riêng tư
from fit to operation.
Công nghệ được chọn sau quy trình làm việc, các ràng buộc và chỉ số thành công rõ ràng.
Fit / problem
- Phi công phụ nội bộ
- Tìm kiếm kiến thức riêng
- Xem xét tài liệu nhạy cảm
- Cổng mô hình được phê duyệt
Kết quả / deliverables
- Luồng dữ liệu được kiểm soát
- Truy cập dựa trên vai trò
- Lựa chọn triển khai
- Hoàn thành lịch sử kiểm tra
Architecture
- Người dùng đã xác thực
- Đã kiểm tra quyền truy cập
- Đã định tuyến mô hình
- Đã áp dụng phê duyệt
- Hành động được ghi lại
Công cụ/hệ thống / integrations
- Azure
- AWS
- đám mây EU
- Mô hình nguồn mở
- SSO
- Mạng riêng
Kiểm soát / controls
Mọi quy trình làm việc đều có điểm khởi đầu xác định, các quyết định có giới hạn, các hành động được kiểm soát và sự chuyển giao rõ ràng khi độ tin cậy thấp.
- HÀNH ĐỘNG
- KIỂM SOÁT
- CẬP NHẬT HỆ THỐNG
Thực hiện / timeline & cost
Chúng tôi sẽ xác định cơ hội đầu tiên tốt nhất, các biện pháp kiểm soát mà nó cần và những gì MVP tập trung sẽ thực hiện.
THỰC HIỆN
01Đánh giáMức độ phù hợp, quy trình, chỉ số
02MVPLuồng hoạt động cốt lõi
03Đưa vào vận hànhTích hợp và rèn luyện
04Vận hànhTheo dõi và cải tiến
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Câu hỏi trước
triển khai.
01Việc triển khai mất bao lâu?+
Một MVP tập trung thường mất 2–4 tuần sau khi thống nhất được quy trình làm việc, quyền truy cập và chỉ số thành công.
02Cái này có thể kết nối với các công cụ hiện tại của chúng tôi không?+
Thông thường thì có. Chúng tôi xem xét quyền truy cập, quyền và giới hạn của API trước khi xác nhận phạm vi.
03Dữ liệu của chúng tôi được kiểm soát như thế nào?+
Chúng tôi sử dụng quyền truy cập có đặc quyền tối thiểu, các tuyến dữ liệu được phê duyệt, nhật ký và sự phê duyệt của con người đối với các hành động nhạy cảm.
04Điều gì xảy ra khi AI không chắc chắn?+
Các trường hợp có độ tin cậy thấp hoặc ngoại lệ dẫn đến dự phòng rõ ràng cho một người hoặc hàng đợi được nêu tên.
ĐẶT LỊCH ĐÁNH GIÁ MIỄN PHÍ
Bắt đầu với một quy trình làm việc
đáng sửa.
Chúng tôi sẽ xác định cơ hội đầu tiên tốt nhất, các biện pháp kiểm soát mà nó cần và những gì MVP tập trung sẽ thực hiện.
Thảo luận về quy trình làm việc của bạn