आंतरिक सहपायलट
नियमों, अपवाद प्रबंधन और एक दृश्यमान सिस्टम रिकॉर्ड के साथ डिज़ाइन किया गया।
Skip to contentB2Shift
आपका डेटा। आपके नियम.
निजी AI सिस्टम पहुंच और जवाबदेही के आधार पर डिज़ाइन किए गए हैं।
उन टीमों के लिए सुरक्षित तैनाती जिन्हें डेटा रेजिडेंसी, मॉडल एक्सेस और परिचालन जोखिम पर सख्त नियंत्रण की आवश्यकता होती है।
निःशुल्क ऑडिट बुक करेंवर्कफ़्लो/पूर्वावलोकन नियंत्रित
01उपयोगकर्ता प्रमाणित
02प्रवेश की जाँच की गई
03मॉडल रूट किया गया
04अनुमोदन लागू
05कार्रवाई लॉग की गई
01 — परिणाम
परिवर्तन से शुरुआत करें
आपको मापने की आवश्यकता है।
वर्कफ़्लो, बाधाएं और सफलता मीट्रिक स्पष्ट होने के बाद प्रौद्योगिकी का चयन किया जाता है।
01नियंत्रित डेटा प्रवाह
02भूमिका-आधारित पहुंच
03परिनियोजन विकल्प
04संपूर्ण ऑडिट इतिहास
02 — उपयोग के मामले
व्यावहारिक कार्यप्रवाह।
स्पष्ट स्वामित्व.
निजी ज्ञान खोज
नियमों, अपवाद प्रबंधन और एक दृश्यमान सिस्टम रिकॉर्ड के साथ डिज़ाइन किया गया।
संवेदनशील दस्तावेज़ समीक्षा
नियमों, अपवाद प्रबंधन और एक दृश्यमान सिस्टम रिकॉर्ड के साथ डिज़ाइन किया गया।
स्वीकृत मॉडल गेटवे
नियमों, अपवाद प्रबंधन और एक दृश्यमान सिस्टम रिकॉर्ड के साथ डिज़ाइन किया गया।
ऑन-प्रिमाइसेस अनुमान
नियमों, अपवाद प्रबंधन और एक दृश्यमान सिस्टम रिकॉर्ड के साथ डिज़ाइन किया गया।
नीति प्रवर्तन
नियमों, अपवाद प्रबंधन और एक दृश्यमान सिस्टम रिकॉर्ड के साथ डिज़ाइन किया गया।
03 — उदाहरण प्रवाह
ट्रिगर से
पता लगाने योग्य परिणाम।
प्रत्येक वर्कफ़्लो में एक परिभाषित शुरुआत, सीमित निर्णय, नियंत्रित क्रियाएं और आत्मविश्वास कम होने पर एक स्पष्ट हैंड-ऑफ़ होता है।
01ट्रिगरउपयोगकर्ता प्रमाणित
02संदर्भप्रवेश की जाँच की गई
03कार्रवाईमॉडल रूट किया गया
04नियंत्रणअनुमोदन लागू
05सिस्टम अद्यतनकार्रवाई लॉग की गई
उपकरण/सिस्टम
AzureAWSईयू बादलओपन-सोर्स मॉडलSSOनिजी नेटवर्क04 — SCOPE & DELIVERY
निजी एआई
from fit to operation.
वर्कफ़्लो, बाधाएं और सफलता मीट्रिक स्पष्ट होने के बाद प्रौद्योगिकी का चयन किया जाता है।
Fit / problem
- आंतरिक सहपायलट
- निजी ज्ञान खोज
- संवेदनशील दस्तावेज़ समीक्षा
- स्वीकृत मॉडल गेटवे
परिणाम / deliverables
- नियंत्रित डेटा प्रवाह
- भूमिका-आधारित पहुंच
- परिनियोजन विकल्प
- संपूर्ण ऑडिट इतिहास
Architecture
- उपयोगकर्ता प्रमाणित
- प्रवेश की जाँच की गई
- मॉडल रूट किया गया
- अनुमोदन लागू
- कार्रवाई लॉग की गई
उपकरण/सिस्टम / integrations
- Azure
- AWS
- ईयू बादल
- ओपन-सोर्स मॉडल
- SSO
- निजी नेटवर्क
नियंत्रित / controls
प्रत्येक वर्कफ़्लो में एक परिभाषित शुरुआत, सीमित निर्णय, नियंत्रित क्रियाएं और आत्मविश्वास कम होने पर एक स्पष्ट हैंड-ऑफ़ होता है।
- कार्रवाई
- नियंत्रण
- सिस्टम अद्यतन
कार्यान्वयन / timeline & cost
हम सबसे अच्छे पहले अवसर की पहचान करेंगे, इसके लिए आवश्यक नियंत्रण और एक केंद्रित एमवीपी क्या करेगा।
कार्यान्वयन
01ऑडिटउपयुक्तता, प्रक्रिया, मापदंड
02एमवीपीकार्यशील कोर प्रवाह
03शुरुआतएकीकृत करें और प्रशिक्षित करें
04संचालननिगरानी करें और सुधार करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पहले प्रश्न
कार्यान्वयन।
01कार्यान्वयन में कितना समय लगता है?+
एक केंद्रित एमवीपी को वर्कफ़्लो, पहुंच और सफलता मीट्रिक पर सहमति होने के बाद आमतौर पर 2-4 सप्ताह लगते हैं।
02क्या यह हमारे मौजूदा टूल से जुड़ सकता है?+
आमतौर पर, हाँ। हम दायरे की पुष्टि करने से पहले एपीआई पहुंच, अनुमतियों और सीमाओं की समीक्षा करते हैं।
03हमारा डेटा कैसे नियंत्रित किया जाता है?+
हम संवेदनशील कार्यों के लिए न्यूनतम-विशेषाधिकार पहुंच, अनुमोदित डेटा मार्ग, लॉग और मानव अनुमोदन का उपयोग करते हैं।
04जब AI अनिश्चित होता है तो क्या होता है?+
कम आत्मविश्वास या असाधारण मामलों में किसी नामित व्यक्ति या कतार में स्पष्ट वापसी होती है।
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ठीक करने लायक।
हम सबसे अच्छे पहले अवसर की पहचान करेंगे, इसके लिए आवश्यक नियंत्रण और एक केंद्रित एमवीपी क्या करेगा।
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