B2Shift · Đã xuất bản 27 tháng 8, 2026 · Đã cập nhật 27 tháng 8, 2026

Lộ trình không phải là danh sách các ý tưởng AI mong muốn - nó là một chuỗi các quyết định được đưa ra theo thứ tự nhằm giảm thiểu rủi ro trước khi giảm bớt sự không chắc chắn. Các nhóm bỏ qua trình tự có xu hướng xây dựng quy trình làm việc thú vị nhất trước tiên và chỉ khám phá những hạn chế cứng (chất lượng dữ liệu, quyền truy cập hệ thống, ai sở hữu ngoại lệ) sau khi đã tiêu hết tiền.

Giai đoạn 1: kiểm tra và chấm điểm cơ hội

Bắt đầu bằng cách liệt kê mọi quy trình ứng viên, sau đó cho điểm từng quy trình theo bốn trục: tần suất lặp lại, mức độ kỹ thuật số của đầu vào, các quy tắc có thể được viết ra rõ ràng như thế nào và "tốt hơn" nghĩa là gì về thời gian, chi phí hoặc chất lượng. Một quy trình lặp lại hàng tuần, có đầu vào kỹ thuật số và thước đo thành công có thể đặt tên sẽ hầu như luôn được xếp hạng cao hơn một quy trình ấn tượng hơn nhưng diễn ra hai lần một năm. Giai đoạn này tạo ra một lượng tồn đọng được xếp hạng chứ không phải một bản dựng - hãy xem Lộ trình & Kiểm toán Doanh nghiệp AI để biết cách chúng tôi thực hiện giai đoạn này dưới dạng cam kết có phạm vi cố định, có giới hạn.

Giai đoạn 2: chọn một quy trình công việc và xác định ranh giới của nó

Tránh áp dụng nhiều quy trình công việc vào bản dựng đầu tiên. Đối với quy trình làm việc đã chọn, hãy viết ra ba điều trước bất kỳ mã nào: hệ thống có thể đọc những gì, những gì nó có thể thay đổi và những gì xảy ra khi hệ thống không chắc chắn. Đây cũng là nơi bạn quyết định chủ sở hữu báo cáo — người được nêu tên nhận bất kỳ điều gì mà quá trình tự động hóa không thể giải quyết một cách tự tin. Lộ trình không có chủ sở hữu được chỉ định cho các trường hợp ngoại lệ là lộ trình sẽ bị đình trệ ở trường hợp cạnh đầu tiên.

Giai đoạn 3: xây dựng MVP thu hẹp, có thể thử nghiệm

Một quy trình công việc duy nhất có một hoặc hai tích hợp thường đạt được MVP hoạt động trong vòng hai đến bốn tuần sau khi phạm vi, quyền truy cập và chỉ số thành công được thống nhất. Kiểm tra nó dựa trên các trường hợp lịch sử thực tế chứ không phải các trường hợp tổng hợp — một quy trình làm việc chỉ nhìn thấy dữ liệu mẫu sạch sẽ sẽ khiến bạn ngạc nhiên trong tuần đầu tiên sản xuất. Cố tình thu hẹp MVP: mở rộng phạm vi trong quá trình xây dựng là lý do phổ biến nhất khiến thời gian triển khai tăng gấp đôi.

Giai đoạn 4: thêm các điều khiển giúp nó sẵn sàng sản xuất chứ không chỉ hoạt động

Khoảng cách giữa một phi công đang hoạt động và một hệ thống sản xuất là không mấy hấp dẫn: quyền truy cập có đặc quyền thấp nhất nên tự động hóa chỉ đạt được những gì nó cần, nhật ký kiểm tra cho mọi quyết định, giám sát cảnh báo sai lệch chất lượng và cổng phê duyệt của con người đối với mọi thứ không thể đảo ngược hoặc phải đối mặt với khách hàng. Không có điều nào trong số này là tùy chọn nếu quy trình làm việc chạm đến khách hàng thực hoặc tiền thật - hãy xem bảo mật, giám sát và phê duyệt của con người đối với đại lý AI để biết các biện pháp kiểm soát cụ thể.

Giai đoạn 5: khởi động, đo lường so với đường cơ sở, quyết định quy trình làm việc thứ hai

Khởi chạy dựa trên đường cơ sở mà bạn đã nắm bắt trước khi xây dựng — nếu không có nó, bạn không thể biết liệu tự động hóa có thực sự hữu ích hay không. Cung cấp cho nó một điểm đánh giá xác định (thường là bốn đến sáu tuần sau khi ra mắt) trước khi quyết định xem có nên mở rộng quy trình làm việc tương tự, thêm quy trình tiếp theo hay chuyển sang các hoạt động đang diễn ra hay không. Một lộ trình cố gắng lập kế hoạch cho quy trình công việc năm trước khi một quy trình công việc được đưa ra là sự lạc quan chứ không phải lập kế hoạch.

Nguồn

NIST — AI Risk Management Framework

Thảo luận về quy trình làm việc của bạn