B2Shift · Δημοσιεύτηκε 27 Αυγούστου 2026 · Ενημερώθηκε 27 Αυγούστου 2026

Ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να πραγματοποιήσει ενέργειες — όχι απλώς να δημιουργήσει κείμενο — κληρονομεί τις απαιτήσεις ασφάλειας οποιουδήποτε στοιχείου με το οποίο είναι συνδεδεμένο, καθώς και μερικές δικές του. Τα περισσότερα περιστατικά ανάγονται στην υπερβολικά ευρεία πρόσβαση, όχι στο ίδιο το μοντέλο.

Η πρόσβαση με τα ελάχιστα προνόμια είναι ο έλεγχος που έχει μεγαλύτερη σημασία

Ένας πράκτορας θα πρέπει να έχει τη δική του ταυτότητα και τα δικά του δικαιώματα εύρους, ποτέ τα δανεισμένα διαπιστευτήρια ενός διαχειριστή. Παραχωρήστε μόνο τα συστήματα και τα πεδία που απαιτεί η συγκεκριμένη εργασία. Η διεύρυνση της πρόσβασης αργότερα είναι μια αλλαγή διαμόρφωσης. Το να ανακαλύψετε ότι ένας πράκτορας είχε περιττή πρόσβαση μετά από ένα χρόνο λειτουργίας είναι ένα πρόβλημα ελέγχου και όχι μια γρήγορη λύση.

Διαχωρίστε τις ενέργειες με βάση την αναστρεψιμότητα, όχι από το πόσο εντυπωσιακά ακούγονται

Η ανάγνωση, η σύνταξη, η ταξινόμηση και η δρομολόγηση μπορεί συνήθως να εκτελούνται χωρίς επίβλεψη. Η αποστολή χρημάτων, η δημοσίευση μιας τιμής, η απάντηση σε μια καταγγελία με το όνομά σας ή η διαγραφή ενός αρχείου αξίζουν μια ανθρώπινη πύλη έγκρισης — ή τουλάχιστον ένα παράθυρο καθυστέρησης στο οποίο ένα άτομο μπορεί να παρέμβει. Η ίδια αντιμετώπιση κάθε ενέργειας είτε υπερπεριορίζει τις χρήσιμες περιπτώσεις είτε υποπεριορίζει τις επικίνδυνες.

Παρακολούθηση για drift, όχι μόνο χρόνο λειτουργίας

Ένας πράκτορας μπορεί να είναι τεχνικά διαδικτυακός και αθόρυβα λάθος: απαντά με μπαγιάτικες γνώσεις, ταξινομεί εσφαλμένα ένα αυξανόμενο μερίδιο αιτημάτων ή απομακρύνεται από το προβλεπόμενο εύρος του καθώς αλλάζουν τα ανοδικά συστήματα. Η παρακολούθηση πρέπει να παρακολουθεί την ποιότητα της παραγωγής και τις τάσεις εμπιστοσύνης, όχι μόνο εάν ανταποκρίνεται η υπηρεσία.

Κάντε κάθε απόφαση ανακατασκευήσιμη

Κάθε ενέργεια πρέπει να καταγράφει τι την πυροδότησε, ποιο πλαίσιο χρησιμοποίησε, τι αποφάσισε, την εμπιστοσύνη της, αν κάποιος την ενέκρινε και τι άλλαξε ως αποτέλεσμα. Το OWASP Top 10 για Εφαρμογές LLM τεκμηριώνει τις κοινές κατηγορίες αποτυχίας — υπερβολική αντιστοίχιση, ανασφαλής χειρισμός εξόδου, άμεση έγχυση — αξίζει να ελέγξετε το σχέδιό σας πριν από την κυκλοφορία.

Ο χειρισμός εμπιστοσύνης είναι μια σχεδιασμένη διαδρομή, όχι μια εκ των υστέρων σκέψη

Οι υποθέσεις χαμηλής εμπιστοσύνης θα πρέπει να έχουν έναν ρητό προορισμό: ένα κατονομασμένο άτομο ή μια ουρά κριτικής, ποτέ μια σιωπηλή καλύτερη εικασία. Ο τρόπος αποτυχίας που θέλετε είναι "αυτό πήγε σε έναν άνθρωπο". αυτό στο οποίο σχεδιάζετε είναι "αυτό πήγε στραβά και κανείς δεν το πρόσεξε για τρεις εβδομάδες." Δείτε το AI Agents / AI Employees για το πώς αυτό καλύπτεται σε μια κατασκευή και πώς να διατηρήσετε την αυτοματοποίηση AI ασφαλή και ενήμερο για το GDPR για το ήμισυ αυτής της εικόνας για την προστασία δεδομένων.

Πηγές

OWASP — Top 10 for Large Language Model Applications

European Data Protection Board — Opinion 28/2024 on AI models

Συζητήστε τη ροή σας