B2Shift · Veröffentlicht 27. August 2026 · Aktualisiert 27. August 2026
Bei den meisten Automatisierungs-ROI-Zahlen, die Sie in einer Verkaufspräsentation sehen, werden die Annahmen übersprungen, die bestimmen, ob sie realistisch sind. Ein vertretbares ROI-Modell gibt seine Eingaben explizit an, sodass Sie sie hinterfragen können.
Beginnen Sie mit einer echten Grundlinie, die gemessen wird, bevor Sie etwas bauen
Bevor Sie mit der Erstellung beginnen, messen Sie den aktuellen Prozess: wie lange es pro Instanz dauert, wie viele Instanzen pro Monat, Fehler- oder Nacharbeitsrate und wer derzeit die Arbeit erledigt. Ohne diese Basislinie ist jede „Zeitersparnis“-Zahl nach dem Start eine als Messung getarnte Schätzung.
Modellieren Sie die ehrliche Kostenseite, nicht nur die Baukosten
Die Gesamtkosten umfassen den Build (ein fokussierter MVP beginnt bei B2Shift bei etwa 2.500 €), den laufenden Betrieb und die Überwachung (ab 650 € pro Monat) sowie Plattformgebühren von Drittanbietern – Orchestrierungstools und verbundene Systeme haben ihre eigenen Preise, die in den angegebenen Automatisierungspreisen häufig nicht berücksichtigt sind. Das Überspringen dieser Seite des Hauptbuchs ist die häufigste Ursache dafür, dass ROI-Prognosen optimistisch ausfallen.
Trennen Sie harte Ersparnisse von weichen Vorteilen
Die erheblichen Einsparungen sind zählbar: Stunden werden zu definierten Stundenkosten zurückgewonnen, fehlerbedingte Nacharbeiten werden vermieden, schnellere Reaktionen sind mit einer messbaren Conversion-Steigerung verbunden. Soft Benefits – Teammoral, „strategische Fähigkeiten“ – sind real, sollten aber niemals den Geschäftsfall allein darstellen, da sie sechs Monate später nicht mit der Realität verglichen werden können.
Konto für Akzeptanz, nicht nur für Fähigkeiten
Ein Workflow mit 100 % technischer Leistungsfähigkeit und 40 % Teamakzeptanz liefert 40 % der modellierten Rendite. Bauen Sie die Akzeptanzannahme explizit in das Modell ein und überprüfen Sie sie bei der Überprüfung nach der Markteinführung noch einmal – hier scheitern optimistische ROI-Prognosen normalerweise tatsächlich, nicht an der Technologie.
Legen Sie einen Überprüfungspunkt fest und vergleichen Sie ihn mit der Grundlinie, nicht mit der Tonhöhe
Messen Sie vier bis sechs Wochen nach der Einführung dieselben Kennzahlen, die Sie in der Baseline erfasst haben, und verwenden Sie dabei dieselbe Methode. Vergleichen Sie mit dieser Basislinie, nicht mit der Zahl im ursprünglichen Vorschlag – die Basislinie ist real, der Vorschlag war eine Prognose. Verwenden Sie den ROI-Rechner für ein First-Pass-Modell und ersetzen Sie dann dessen Standardannahmen durch Ihre eigenen gemessenen Zahlen, sobald Sie diese haben.